红酒与白酒分类数据集RedandWhiteWineClassificationDataset-melekelloumi
数据来源：互联网公开数据
标签：酒类分析，数据集，分类模型，机器学习，化学成分，质量评估，感官评价，食品科学
数据概述： 该数据集包含来自葡萄牙Vinho Verde地区的红酒和白酒样本的化学成分和感官评价数据，用于区分红酒和白酒。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，推测为近年数据。
地理范围：数据覆盖了葡萄牙Vinho Verde地区生产的红酒和白酒。
数据维度：数据集包括酒类的化学成分指标，如固定酸度，挥发性酸度，柠檬酸，残留糖分，氯化物，游离二氧化硫，总二氧化硫，密度，pH值，硫酸盐，酒精含量等，以及感官评价的评分。数据集还包括酒的类型标签（红酒或白酒）。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于葡萄牙Vinho Verde地区的酒类生产数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于化学成分分析，酒类分类模型构建，机器学习算法验证等领域，特别是在酒类质量评估，分类识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒类化学成分分析，感官评价研究，如不同类型酒类的化学成分差异分析，感官评分与化学成分的关联研究等。
行业应用：可以为酒类生产，质量检测等行业提供数据支持，特别是在酒类分类，质量控制方面。
决策支持：支持酒类生产的质量控制策略优化，帮助酒类生产商制定科学的酿酒方案。
教育和培训：作为化学，食品科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解化学成分分析，分类模型构建及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索红酒与白酒的化学成分差异与感官评价关系，帮助用户实现酒类分类，质量评估等目标，为酒类生产与质量控制提供数据支持。
