数据集 花卉食品图像分类数据集 数据集概述 该数据集为面向深度学习初学者的图像分类数据集，包含预分类的花卉与食品RGB图像，适用于迁移学习实验，提供训练与评估用图像资源。 文件详解 文件名称：flower_food_dataset.zip 文件格式：ZIP压缩包 内容说明：压缩包内包含320张训练用图像与80张评估用图像，所有图像为224×224像素的RGB格式PNG文件，已按花卉和食品类别预分类。 适用场景 深度学习入门教学：作为初学者实践图像分类模型的基础数据集 迁移学习实验：验证预训练模型在小样本图像分类任务中的性能 计算机视觉算法测试：对比不同图像分类算法在简单类别区分任务中的效果 数据增强方法研究：探索针对小样本图像数据集的数据增强策略有效性 数据与资源 16563563.zipZIP 34.33 MiB 下载 224像素 PNG PNG文件 RGB图像 ZIP 信息传输_软件和信息技术服务业 全球 分类识别 初学者 图像分类 图像分类算法 学生 小样本分类 开发者 数据增强 数据增强研究 机器学习训练 深度学习 深度学习教学 研究人员 算法测试 花卉图像 花卉食品 计算机视觉 训练图像 评估图像 迁移学习 迁移学习实验 预分类数据集 预训练模型 食品图像 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 34.33 MiB 最后更新 2025年12月4日 创建于 2025年12月4日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
