数据集概述
本数据集为论文“Do we similarly assess diversity with microscopy and High Throughput Sequencing? Case of microalgae in lakes”的存储库文件，包含湖泊微藻多样性的两种评估方法（显微镜观察和高通量测序）相关数据，涉及采样点信息、物种/OTU丰度及文件对应关系等内容。
文件详解
- 压缩文件
- 文件名称：148_fastq_files.rar
- 文件格式：RAR
- 内容说明：包含采样点的FastQ格式测序文件
- 表格文件
- 文件名称：Rimet-diatom diversity-metabarcoding vs microscopy.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖采样点描述（坐标、湖泊名称）、显微镜观察得到的物种相对丰度、高通量测序得到的OTU数量及相对丰度、湖泊编码与FastQ文件编码的对应关系
数据来源
论文“Do we similarly assess diversity with microscopy and High Throughput Sequencing? Case of microalgae in lakes”（发表于Organisms Diversity and Evolution）
适用场景
- 微藻多样性评估方法对比研究：分析显微镜观察与高通量测序两种方法对湖泊微藻多样性评估结果的差异
- 湖泊微藻群落结构分析：基于物种/OTU丰度数据研究不同湖泊微藻群落的组成特征
- 分子生态学技术应用验证：验证高通量测序技术在淡水微藻多样性研究中的适用性与准确性
- 湖泊生态监测数据整合：结合采样点地理信息与多样性数据，支撑湖泊生态系统的长期监测与分析
