IBM员工离职预测数据集

IBM员工离职预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职,人力资源分析,IBM,分类模型,员工背景,预测分析,员工留存

数据概述：
本数据集由IBM数据科学家创建，模拟了真实公司中员工的背景信息和离职情况。数据集包含23436条记录和37个特征字段，涵盖员工的年龄、性别、职位、薪资、工作满意度等多方面的信息。每个员工记录都被标注了其是否仍在公司工作，为监督学习提供了明确的标签。该数据集旨在帮助人力资源部门通过数据分析识别员工离职的风险因素，并预测未来可能出现的离职情况。

数据用途概述：
该数据集适用于人力资源分析、员工离职预测及风险控制等多种场景。人力资源专业人士可以利用该数据集进行探索性数据分析，识别影响员工离职的关键因素，并通过分类模型预测潜在的离职风险。此外，该数据集也适用于研究人力资源管理策略的有效性，为公司优化员工保留计划提供数据支持。数据集还可以用于教育培训，帮助学习者理解人力资源分析的基本原理和应用方法。