旧金山餐厅卫生检查评分数据集2016-2019年-lightningforpython

旧金山餐厅卫生检查评分数据集2016-2019年-lightningforpython 数据来源:互联网公开数据 标签:餐厅,卫生,检查,评分,旧金山,健康,食品安全,风险评估,公共卫生

数据概述: 本数据集包含了旧金山卫生部门2016年至2019年期间对当地餐厅的卫生检查评分数据。卫生部门通过对餐厅的设施进行检查,根据观察到的违规情况计算分数。违规行为被分为以下几类:高风险类别:记录与食源性疾病传播、食品产品掺假和食品接触面污染直接相关的具体违规行为。中等风险类别:记录对公众健康和安全构成中等风险的具体违规行为。低风险类别:记录对公众健康和安全构成低风险或无直接风险的违规行为。检查员出具的评分卡将保存在餐饮场所,并在本数据集中向公众开放。数据基于Yelp网站引用的LIVES扁平化模式(LIVES Flattened Schema,https://goo.gl/c3nNvr),该模式基于LIVES 2.0版本。

数据用途概述: 该数据集可用于分析旧金山餐厅的卫生状况,评估食品安全风险,并进行公共卫生研究。研究人员可以利用该数据分析不同餐厅的卫生表现差异,识别潜在的食品安全隐患。公众可以利用该数据了解餐厅的卫生状况,做出更明智的消费选择。政府部门可以使用该数据制定和完善食品安全监管政策,提高公众健康水平。数据集也适用于教育培训,帮助学习者了解餐饮业的卫生标准和风险管理。

packageimg

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 2.6 MiB
最后更新 2025年4月22日
创建于 2025年4月22日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。