基因表达谱微阵列数据集GeneExpressionMicroarrayDataset-feyddautha
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 微阵列, 基因组学, 生物信息学, 差异表达, 芯片数据, 疾病研究, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自GEO数据库的基因表达谱数据，记录了特定生物样本的基因表达水平，用于研究基因表达与生物学性状之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于静态基因表达分析。
地理范围：数据来源于特定生物样本，未限定地理范围。
数据维度：包括多个CSV文件和TXT文件，其中：
GSE7621_data.csv：包含基因ID、校正后p值、p值、t统计量、B统计量、logFC、基因名称、调控状态和基因标题等信息。
GSE7621_log_quantile_normalized_data_transposed.csv：包含ID_REF（探针ID）和不同样本的标准化表达值。
GSE7621_series_matrix.txt：可能包含样本分组信息、实验设计和样本描述等。
preclass.csv：可能包含样本的预分类信息。
数据格式：主要为CSV和TXT格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于GEO数据库，经过了标准化处理。
该数据集适合用于基因表达分析、差异表达基因识别、基因功能富集分析和生物标志物发现等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于基因组学、生物信息学、分子生物学等领域的研究，如疾病相关基因的鉴定、药物靶点的发现等。
行业应用：为生物制药、精准医疗等行业提供数据支持，尤其在药物研发、疾病诊断和个性化治疗方案制定方面。
决策支持：支持生物医学研究中的实验设计、结果分析和科学决策。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达数据的分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索基因表达与疾病发生、发展之间的关系，帮助用户实现基因功能研究、疾病诊断和治疗方案优化等目标。
