基因表达微阵列数据分析数据集GeneExpressionMicroarrayDataAnalysis-amymasi
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 微阵列, 基因组学, 生物信息学, RNA测序, 表达谱, 数据分析, 疾病研究
数据概述：
该数据集包含来自GEO数据库的基因表达微阵列数据，记录了不同样本中基因的表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，通常代表特定实验或研究的快照。
地理范围：数据来源多样，覆盖不同研究机构和研究对象，无特定地理限制。
数据维度：数据集包含多个样本的基因表达数据，每个样本对应多个基因的表达量，数据项包括基因ID和表达量。
数据格式：CSV格式，文件名类似“MICROARRAY183947_fpkm csv copy - GSE183947_fpkm 2 csv copycsv”，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于GEO数据库，经过标准化处理，提供了基因表达水平的量化信息。
该数据集适合用于基因表达分析、差异基因分析、疾病相关基因研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、基因组学等领域的研究，如基因表达差异分析、基因功能研究、疾病相关的基因表达模式分析。
行业应用：为生物技术公司和制药公司提供数据支持，用于基因表达相关的药物靶点发现、诊断试剂开发等。
决策支持：支持生物医学研究中的实验设计和结果分析，辅助科研人员进行决策。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解基因表达数据的处理和分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同条件下基因表达的调控机制，以及基因表达与疾病发生发展的关系，帮助用户深入理解生物学过程。
