数据集概述
本数据集包含用于沙门氏菌血清型快速分类的处理数据，核心内容为单细菌细胞光谱特征数据及对应高光谱立方体生成的RGB合成图像，支持AI模型训练与评估，为相关微生物分类研究提供数据基础。
文件详解
- 文件名称：spectra_single_cell.csv
- 文件格式：CSV
- 内容说明：单细菌细胞光谱数据，每行包含一个细胞的光谱特征（如Band_2_W_401.00等波段数据）和沙门氏菌血清型标签，光谱特征提取自高光谱数据立方体
- 文件名称：images.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内容说明：包含由高光谱立方体生成的RGB合成图像，采用PyTorch ImageFolder结构，内部分为train（按血清型命名子文件夹存储训练图像）和evaluate（存储所有测试图像）两个目录
数据来源
Papa, M., Bhattacharya, S., Park, B., & Yi, J. (2025). Rapid Salmonella serovar classification using AI-enabled hyperspectral microscopy with enhanced data preprocessing and multimodal fusion. Foods, 14(15), 2737. doi: https://doi.org/10.3390/foods14152737
适用场景
- 微生物学研究：用于沙门氏菌血清型的快速分类算法开发与验证
- 人工智能应用：支持基于高光谱图像与光谱数据的多模态AI模型训练
- 食品科学领域：助力食品中沙门氏菌污染的快速检测技术研究
- 医学检验方向：为细菌病原体的自动化分类识别提供数据支撑
