数据集概述
本数据集基于低功耗蓝牙（BLE）技术，收集了用于移动车辆智能手机定位与追踪的数据，应用于电子收费系统（ETC）场景。包含ETC网关多波束天线的静态校准数据及不同车速下的动态测试数据，还提供定位算法基准分析。
文件详解
数据集包含两个文件，具体说明如下：
- Passes and codes.zip: 压缩包格式，可能包含静态校准实验数据（8×8米区域、0.5米间距测试点的8波束天线样本）、动态车辆测试数据及定位算法（MUSIC、指纹识别）的基准分析代码或结果文件。
- DataDescriptor.pdf: PDF格式文档，详细描述数据集的采集系统设置（4.7米高8波束天线拓扑）、实验方法、数据结构及内容说明，为数据集使用提供背景与技术细节。
适用场景
- 智能交通系统研究：分析低功耗蓝牙技术在移动车辆定位与追踪中的应用效果
- ETC技术优化：探索多波束天线对车辆定位精度的影响，提升电子收费系统效率
- 定位算法验证：作为基准数据集，测试MUSIC算法、指纹识别等定位算法的性能
- 物联网技术应用：研究智能手机与车载BLE设备在交通场景中的通信与数据采集机制
