基于后验预测模型拟合评估的系统发育推断不可靠性检测数据集

数据集概述

本数据集聚焦分子进化模型假设简化导致的系统发育误差问题，提出新的后验预测检验统计量，通过模拟研究验证其识别模型缺陷引发不可靠推断的效用，并应用于实证数据集，为系统发育学模型拟合评估提供方法支持。

文件详解

• 文件名称: Brown_IBPP_SuppInfo_revised_clean.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 包含后验预测模型拟合评估方法的理论框架、新检验统计量设计、模拟研究验证过程、实证数据集应用案例及结果分析，为系统发育推断可靠性检测提供完整方法与实例支撑。

适用场景

• 系统发育学研究: 用于评估分子进化模型拟合优度，识别不可靠的系统发育推断结果
• 生物信息学方法开发: 为后验预测模型评估在系统发育分析中的应用提供参考案例
• 进化生物学数据分析: 辅助检验大规模多样数据集的系统发育推断可靠性
• 统计模型验证研究: 探索模型假设缺陷对复杂生物数据分析结果的影响机制