基于互联网公开数据的图像边界框标注数据集说明

标题：基于互联网公开数据的图像边界框标注数据集说明

数据内容： 该数据集包含图像及其边界框标注信息，具体包括以下字段： - image：图像文件名或标识，共有355种不同的值。 - bounds：边界框的类型，共有2种不同的值。 - xmin、ymin、xmax、ymax：边界框的坐标信息，分别有440、149、438、184种不同的值。

数据来源： 该数据集来源于“互联网公开数据”。

数据用途： 该数据集可用于多个行业的目标检测和图像标注任务，具体包括： - 计算机视觉：用于训练和测试目标检测模型。 - 自动驾驶：用于车辆、行人等目标的检测和识别。 - 图像处理：用于图像分割、物体识别等任务。 - 零售：用于商品识别和货架库存管理。 - 医疗：用于医学图像分析和病变检测。

标签：图像标注, 边界框, 目标检测, 计算机视觉, 自动驾驶, 图像处理, 零售, 医疗

行业分类： 1. 计算机视觉 2. 自动驾驶 3. 图像处理 4. 零售 5. 医疗

统计分析： 该数据集包含355种不同的图像文件，每张图像都标注了边界框信息。边界框的类型有2种，可能表示不同类型的标注（如矩形框和其他形状）。坐标字段（xmin, ymin, xmax, ymax）的取值范围较大，分别有440、149、438、184种不同的值，说明数据集中包含多样化的边界框位置和大小。