基于图神经网络的粗粒化脂质力场开发补充数据集

数据集概述

本数据集是论文《Development of Coarse-Grained Lipid Force Fields Based on a Graph Neural Network》的补充数据,包含训练与粗粒化模拟输入文件、图神经网络(GNN)基粗粒化脂质力场、映射脚本及模拟初始配置文件,支持TorchMD-Net和TorchMD平台使用。

文件详解

  • 文件名称: Mapping.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 包含映射脚本相关文件
  • 文件名称: CG_Models.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 包含GNN基粗粒化脂质力场模型文件,可加载至TorchMD-Net
  • 文件名称: Simulation.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 包含训练与粗粒化模拟的输入文件及模拟初始配置文件

适用场景

  • 计算生物学研究: 用于粗粒化脂质系统的分子动力学模拟模型开发
  • 机器学习与生物物理交叉研究: 探究图神经网络在分子力场构建中的应用
  • 脂质生物物理分析: 支持基于GNN力场的脂质结构与动力学行为模拟研究
  • 计算工具验证: 为TorchMD-Net和TorchMD平台的脂质模拟功能提供测试数据
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 18.08 MiB
最后更新 2025年12月21日
创建于 2025年12月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。