基于WiFi信号的2-5D室内定位数据集-UERJ校园建筑-多楼层-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：室内定位,WiFi信号,机器学习,位置识别,无线网络,大学校园,多楼层,2.5D定位
数据概述：
本数据集包含了在里约热内卢州立大学（UERJ）Reitor Joao Lyra Filho楼的4、5、6层收集的WiFi扫描数据，共计816个位置点。自1997年IEEE 802.11 WiFi网络普及以来，基于该标准的无线局域网（WLAN）已广泛应用于家庭、企业和公共场所。结合配备WiFi功能的智能手机的普及，利用WLAN对移动站（MS）进行定位变得至关重要。
数据用途概述：
该数据集可用于训练机器学习算法，实现2.5D室内定位，即先进行楼层识别，再在每个楼层内进行2D定位。定位过程的第一阶段（楼层识别）本质上是一个分类问题，而第二阶段（在选定楼层内的2D定位）可以被视为一个回归问题。
