卷积神经网络CNN新闻摘要数据集SmallCNNDailyMailDataset-hoangvanan
数据来源：互联网公开数据
标签：文本摘要，自然语言处理，卷积神经网络，新闻文章，数据集，深度学习，机器翻译，信息检索
数据概述： 该数据集基于 CNN 和 Daily Mail 新闻文章，用于文本摘要任务。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了新闻文章的发布时间，具体时间范围未知。
地理范围：数据来源于全球新闻媒体，主要为英语新闻文章。
数据维度：数据集包含新闻文章原文和对应的摘要，摘要长度通常较短，提供了文章的核心内容。
数据格式：数据通常以文本格式提供，包括文章和摘要的文本内容。
来源信息：数据来源于 CNN 和 Daily Mail 新闻网站，并已进行预处理，例如分词、清洗等。
该数据集适合用于自然语言处理、文本摘要、深度学习等领域的研究和应用，特别是在构建和训练文本摘要模型方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本摘要、机器翻译、信息检索等自然语言处理研究，如不同摘要模型的比较、摘要生成算法的改进等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台等提供数据支持，特别是在自动生成新闻摘要、快速信息检索等方面。
决策支持：支持对海量文本信息的快速处理与理解，帮助用户提取关键信息，提高信息获取效率。
教育和培训：作为自然语言处理、深度学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本摘要技术和相关模型。
此数据集特别适合用于探索文本摘要算法，帮助用户实现自动生成摘要、信息压缩等目标，为新闻内容分析和信息传播提供数据支持。
