数据集概述
本数据集包含咖啡豆干燥过程的水分吸附等温线数据、中红外光谱数据，以及配套的化学计量学和机器学习建模工具。数据覆盖不同温度与水分活度条件下的吸附行为，结合光谱分析资源，为食品科学领域的水分行为预测与质量控制提供支持。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式）：
- InitialCharacterizationCoffee.xlsx：咖啡豆初始特性数据
- WorkingSorptionIsotherms.xlsx：动态露点法测定的水分吸附等温线数据（覆盖25°C、35°C、45°C温度及0.1-0.9水分活度范围）
- Mid_InfraredSpectraCoffee.xlsx：羊皮纸咖啡与生咖啡的中红外光谱数据
- 建模工具文件（.m格式）：
- PrincipalComponentAnalysisModeling.m：主成分分析建模代码
- SupportVectorMachineLearningModeling_Coffee.m：支持向量机建模代码
- RandomForestMachineLearningModeling_Coffee.m：随机森林建模代码
适用场景
- 食品科学研究：分析咖啡豆干燥过程水分吸附行为特性
- 质量控制应用：建立水分吸附等温线预测模型，优化咖啡加工工艺
- 光谱数据分析：利用中红外光谱数据开展咖啡豆化学计量学研究
- 机器学习建模：开发食品领域水分行为预测的机器学习算法
- 咖啡加工优化：指导咖啡豆干燥过程参数设置，提升产品稳定性
