咖啡品质评估数据集CoffeeQualityEvaluationDataset-victornicofac
数据来源：互联网公开数据
标签：咖啡豆, 品质评估, 感官评分, 咖啡产地, 咖啡品种, 咖啡处理, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自咖啡豆评测的数据，记录了不同咖啡豆的感官评分、物理特性和产地信息，旨在为咖啡行业提供数据分析和研究的基础。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨度不明确，可以视为一个静态的咖啡豆品质评估数据集。
地理范围：数据涵盖全球范围内的咖啡豆产地，包括埃塞俄比亚等多个国家。
数据维度：数据集包括"total_cup_points"（总杯测得分）、"species"（咖啡豆品种）、"owner"（庄园主）、"country_of_origin"（原产国）、"farm_name"（庄园名称）等多个字段，以及感官评估相关的指标，如"aroma"（香气）、"flavor"（风味）、"aftertaste"（余韵）等。
数据格式：CSV格式，文件名为coffee_ratings.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的咖啡豆评测记录，已进行标准化处理。
该数据集适合用于咖啡品质分析、产地特征研究、感官评分预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于咖啡品质、感官特性与产地、处理方式等因素关系的学术研究，如咖啡豆品质预测、风味特征分析等。
行业应用：可以为咖啡豆生产商、烘焙商、咖啡馆等提供数据支持，尤其是在采购决策、产品开发、市场定位等方面。
决策支持：支持咖啡行业的产品优化、品质控制和市场策略制定。
教育和培训：作为咖啡专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解咖啡豆的品质评估和市场分析。
此数据集特别适合用于探索咖啡豆的品质与其产地、处理方式、品种之间的关系，帮助用户实现对咖啡豆品质的深入理解和优化。
