咖啡品质评估数据集CoffeeQualityIIDataset-endofnight17j03
数据来源：互联网公开数据
标签：咖啡，品质评估，数据集，感官分析，风味特征，农业科学，机器学习，质量控制
数据概述： 该数据集包含来自全球各地咖啡产区的咖啡品质评估数据，记录了不同咖啡样品的感官评定和理化指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个咖啡主产国，包括哥伦比亚，巴西，埃塞俄比亚，哥斯达黎加等。
数据维度：数据集包括咖啡样品的产地，品种，处理方式，烘焙等级，感官评分（如酸度，苦度，香气，口感等），杯测总分以及部分理化指标（如咖啡因含量，水分含量等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于全球咖啡品质研究所的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于咖啡品质研究，感官分析，机器学习模型训练等领域，特别是在咖啡风味特征识别，产地溯源及品质预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于咖啡感官特征研究，产地对风味影响分析等学术研究，如咖啡风味与产地关系，处理方式对品质的影响等。
行业应用：可以为咖啡种植，加工和贸易企业提供数据支持，特别是在咖啡品质控制，市场定位和产品开发方面。
决策支持：支持咖啡品质评估和供应链管理，帮助企业和消费者做出更科学的选品和采购决策。
教育和培训：作为农业科学，食品科学及感官分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解咖啡品质评价体系和方法。
此数据集特别适合用于探索咖啡风味与品质的关联规律，帮助用户实现咖啡品质预测和风味特征识别，促进咖啡产业的品质提升和科学管理。
