抗体结构与序列分析数据集AntibodyStructureandSequenceAnalysis-nayan082
数据来源：互联网公开数据
标签：抗体, 蛋白质结构, 序列分析, PDB数据库, 结构生物学, 机器学习, 结构预测, 生物信息学
数据概述：
该数据集包含来自蛋白质数据库（PDB）的数据，记录了抗体的结构和序列信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态结构数据集使用。
地理范围：数据来源于PDB数据库，涵盖全球范围内的抗体结构。
数据维度：包括PDB ID、链代码、氨基酸序列（seq）、二级结构信息（sst8和sst3）、抗体序列、序列长度（len）、是否包含非标准氨基酸（has_nonstd_aa）、实验方法（Exptl）、分辨率（resolution）、R-factor、FreeRvalue等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为2018-06-06-pdb-intersect-pisces-antibody2.csv，方便进行结构和序列的分析处理。
来源信息：数据来源于PDB数据库，经过了处理，提取了抗体相关的结构和序列信息。该数据集适合用于结构生物学和生物信息学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于抗体结构与功能关系的研究，蛋白质结构预测、抗体设计、表位分析等研究。
行业应用：可以为生物制药行业提供数据支持，特别是在抗体药物研发、抗体优化、靶点识别等方面。
决策支持：支持生物技术公司和研究机构进行抗体相关项目的决策，加速药物研发进程。
教育和培训：作为结构生物学、生物信息学和计算生物学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解抗体结构与序列的关联。
此数据集特别适合用于探索抗体结构与序列之间的关系，进而优化抗体设计，提升药物研发效率。
