科技新闻文本分类数据集TechnologyNewsTextClassificationDataset-bahodirmaydonov
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻摘要, 科技新闻, 自然语言处理, 机器翻译, 情感分析, 数据标注, 乌兹别克语
数据概述：
该数据集包含来自乌兹别克斯坦科技新闻网站的文章，记录了科技领域相关的新闻报道。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但从内容推测为近期新闻。
地理范围：数据来源于乌兹别克斯坦的科技新闻网站，主要关注科技行业动态。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列）、“title”（文章标题）、“content”（文章正文）和“target”（分类标签，未在数据中提供）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为final_kun_uz_dataset.csv，便于文本处理和分析。数据内容涵盖了各种科技新闻，包括智能手机、苹果新品发布、机器人等。
来源信息：数据来源于乌兹别克斯坦科技新闻网站，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于文本分类、信息检索和机器翻译等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，如新闻主题分类、情感分析、摘要生成等。
行业应用：可以为科技新闻网站、新闻聚合平台提供数据支持，尤其在自动化文章分类、推荐系统构建等方面具有实用性。
决策支持：支持科技行业相关企业的市场分析和竞争情报收集，帮助企业更好地了解行业动态。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践文本分类和信息提取技术。
此数据集特别适合用于探索乌兹别克语科技新闻的特点和规律，帮助用户实现文本分类模型的构建，提升信息处理效率。
