离散表型性状建模的结构化马尔可夫模型与进化发育生物学整合数据集

数据集概述

该数据集围绕离散表型性状建模展开，整合解剖学本体与进化发育生物学，通过结构化马尔可夫模型解决表型性状编码模糊、同源性评估等问题，为系统发育推断和比较分析提供新框架。

文件详解

• 文件名称：Supplementary_Appendix_Tarasov.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：包含研究的补充附录，可能涉及模型推导、方法细节、理论合成等支撑性内容
• 文件名称：Supplementary_materials.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：压缩包形式的补充材料，可能包含模拟数据、代码脚本或其他辅助文件

适用场景

• 系统发育学研究：用于改进离散表型性状的祖先状态重建方法
• 进化生物学分析：探究基因调控网络的隐藏进化过程对表型性状的影响
• 比较形态学研究：解决表型性状编码的歧义性问题，如“尾色问题”
• 方法论开发：验证结构化马尔可夫模型在处理复杂表型数据中的有效性