lncRNA与miRNA相互作用预测数据集lncRNA-miRNAInteractionPredictionDataset-prathamsahay
数据来源：互联网公开数据
标签：lncRNA, miRNA, 基因组学, 生物信息学, 深度学习, 相互作用预测, 基因调控, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自生物信息学研究的数据，记录了lncRNA（长链非编码RNA）与miRNA（微小RNA）之间的相互作用关系，以及相关的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，通常用于静态分析和模型训练。
地理范围：数据未限定特定地理区域，适用于普遍的生物学研究。
数据维度：包括lncRNA和miRNA的配对信息，以及它们之间的相互作用标签（label），同时包含了lncRNA的多种特征，例如Degree（度）、Betweenness（中介中心性）和Embedding（嵌入向量）。
数据格式：主要以CSV格式提供，文件名为final_dataset.csv和metric_evaluation_data (1).csv，便于数据分析和模型构建。另外，还包括pickle格式的mirna_stack.pickle和new_new_mirna_stack_final.pickle文件，可能包含更复杂的数据结构或预处理结果。
来源信息：数据集来源于生物信息学领域的研究，经过了数据清洗和特征工程，适用于模型训练和评估。
该数据集适合用于lncRNA与miRNA相互作用的预测，以及相关生物学机制的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、基因组学领域的学术研究，例如lncRNA-miRNA相互作用预测模型的构建、lncRNA功能研究、miRNA调控机制分析等。
行业应用：可以为生物医药行业提供数据支持，特别是在药物靶点发现、疾病诊断和治疗方案设计方面。
决策支持：支持科研人员进行生物学实验设计、结果分析，以及相关领域的技术决策。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解lncRNA与miRNA的相互作用机制，以及相关的预测方法。
此数据集特别适合用于探索lncRNA与miRNA相互作用的规律，构建预测模型，并深入研究lncRNA在基因调控中的作用，从而实现对疾病发生发展机制的理解，并为相关治疗提供理论依据。
