美国咖啡口味评测数据集GreatAmericanCoffeeTasteTestDataset-saquib7hussain
数据来源：互联网公开数据
标签：咖啡，口味评测，数据集，感官分析，消费者研究，食品科学，市场分析，质量控制
数据概述： 该数据集包含来自“美国咖啡口味评测”项目的数据，记录了多种咖啡的感官评测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了美国多个地区的咖啡品牌和产品。
数据维度：数据集包括咖啡的品种，烘焙程度，产地，风味描述，酸度，苦度，甜度，口感，余味等感官指标评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国咖啡评测协会的公开评测报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，感官分析，市场研究等领域，特别是在咖啡品质评估，消费者偏好分析及咖啡产品优化方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于咖啡感官特性，消费者偏好及市场趋势的学术研究，如咖啡风味的区域差异，消费者对酸度和苦度的偏好分析等。
行业应用：可以为咖啡品牌，烘焙厂等提供数据支持，特别是在产品开发，质量控制及市场定位方面。
决策支持：支持咖啡行业的品质管理，产品创新及营销策略优化。
教育和培训：作为食品科学，感官分析和市场研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解咖啡感官评价及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索咖啡风味的特征与消费者偏好之间的关系，帮助用户实现咖啡品质提升，市场细分和消费者满意度优化等目标，为咖啡行业提供数据支持。
