美国农业部公开营养数据集OpenUSDANutritionDataZena2-magdazena
数据来源：互联网公开数据
标签：营养学，食品营养，数据集，健康管理，数据分析，食品科学，公共健康，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自美国农业部（USDA）公开的营养数据，记录了各类食品的营养成分和健康信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的食品种类，特别是美国市场的常见食品。
数据维度：数据集包括食品名称，食品类别，营养成分（如蛋白质，脂肪，碳水化合物，维生素，矿物质等），热量，饮食建议等信息。还包含食品的加工方式，来源和品牌等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国农业部的公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于营养学研究，食品科学分析，健康管理及机器学习等领域的应用，特别是在食品营养评估，健康饮食推荐及营养干预研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学研究，食品科学及公共健康研究，如食品营养成分分析，饮食与健康关系研究等。
行业应用：可以为食品行业，健康管理行业提供数据支持，特别是在食品营养标签设计，健康食品开发及营养咨询等方面。
决策支持：支持食品营养评估和健康饮食推荐，帮助相关领域制定更好的食品政策和健康管理策略。
教育和培训：作为营养学，食品科学及公共健康课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品营养，健康饮食及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索食品营养成分与健康饮食的关系，帮助用户实现准确的营养评估和健康饮食推荐，促进公众健康和食品科学的发展。
