孟加拉语新闻摘要文本分类数据集BengaliNewsSummaryTextClassificationDataset-nirob5315
数据来源：互联网公开数据
标签：文本摘要, 文本分类, 孟加拉语, 自然语言处理, 情感分析, 多分类, 机器翻译, 语料库
数据概述：
该数据集包含孟加拉语新闻摘要文本，记录了不同新闻文章的摘要内容，并附带了相应的类别标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源于孟加拉及周边地区的新闻报道。
数据维度：数据集包含"summary"（新闻摘要文本），"genre"（新闻类别标签），"Label"（类别标签的数值编码）和"word_len"（摘要文本的词语长度）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为BERT-SET.csv，便于文本处理和模型训练。
该数据集适用于孟加拉语文本的分类、摘要生成、情感分析等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语文本处理、情感分析、文本分类等领域的学术研究，例如，探索不同类别新闻摘要的特征差异，研究孟加拉语文本的情感表达方式。
行业应用：可以为孟加拉语新闻网站、社交媒体平台提供文本分析、内容推荐等功能的支持，如自动新闻分类、摘要生成、用户兴趣分析。
决策支持：支持内容创作者和编辑快速了解新闻主题和情感倾向，辅助内容创作和发布策略制定。
教育和培训：作为孟加拉语自然语言处理课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉孟加拉语文本分析流程。
此数据集特别适合用于构建孟加拉语文本分类模型，以及探索孟加拉语文本摘要的规律与特点，从而提升文本处理的效率和准确性。
