数据集概述
本数据集包含欧洲空中交通管理（ATM）热点相关数据，记录了22个主要欧洲机场因天气、拥堵等因素导致空域容量受限产生的约5900个热点事件。数据通过Mercury模拟器生成，基于真实容量缩减、航班时刻表等数据模拟运营日，随机化延误、取消等事件，并提供航空公司成本函数信息。
文件详解
- 文件名称：regulation_dataset_anonymised_data.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：
- 顶层键：机场ID，对应值为该机场所有管制事件列表
- 管制事件字典包含：
- 'slot_times'：热点/管制事件可用的航班时隙列表（单位：午夜后分钟数）
- 'etas'：涉及管制的航班初始预计到达时间列表（单位：午夜后分钟数）
- 'flight_ids'：航班ID列表（与etas顺序一致）
- 'cost_vectors'：成本向量列表，每个元素为长度等于slot_times的列表，代表航班分配至对应时隙时航空公司的预估成本（含维护、机组、改签费等，单位：2014年欧元）
- 'airlines_flights'：航空公司-航班映射字典，键为航空公司ID，值为该公司所有航班ID列表
数据来源
Mercury模拟器，基于论文及报告：[1]《An agent-based model for air transportation...》、[2]《European airline delay cost reference values...》
适用场景
- 空中交通管理优化：分析欧洲机场热点事件分布，优化空域容量管理策略
- 航空公司成本分析：基于成本函数数据评估航班延误、时隙分配对航空公司成本的影响
- 航班调度模拟：利用Mercury生成的热点数据，模拟不同运营场景下的航班调度方案
- 航空政策制定：为欧洲空中交通拥堵治理、延误管理机制等政策提供数据支持
- 交通模拟器验证：作为Mercury模拟器输出数据，用于验证模拟器模型的准确性与适用性
