免疫表位预测数据集ImmuneEpitopePredictionDataset-anmolsmann
数据来源：互联网公开数据
标签：免疫学, 表位预测, 机器学习, 蛋白质序列, 药物研发, 细胞免疫, 结构生物学, 算法评估
数据概述：
该数据集包含来自免疫学研究领域的数据，记录了关于不同物种（包括人类）的MHC（主要组织相容性复合体）I类等位基因结合的免疫表位预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据主要关注人类和其它物种的免疫反应，不限定具体地域。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：物种（species）、MHC等位基因（allele）、表位长度（length）、表位序列（sequence）、IC50值（半数抑制浓度，衡量结合亲和力）、ANN预测值（人工神经网络预测结果）等。
数据格式：CSV格式，文件名为epitopeData.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于免疫学相关研究或公开数据库，已进行标准化处理，如对IC50值进行转换。
该数据集适合用于免疫表位预测相关的研究，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于免疫学、生物信息学、药物研发等领域的学术研究，如MHC-肽结合预测、免疫原性分析、疫苗设计等。
行业应用：可以为生物制药公司提供数据支持，特别是在抗原设计、免疫治疗药物研发、个性化医疗等领域。
决策支持：支持药物靶点筛选、疫苗有效性评估等方面的决策制定。
教育和培训：作为免疫学、生物信息学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解免疫表位预测原理和方法。
此数据集特别适合用于探索影响MHC-肽结合的关键因素，评估不同预测算法的性能，并为新药研发提供数据支持。
