免疫检查点阻断反应生物标志物荟萃分析数据集

数据集概述

该数据集围绕免疫检查点阻断（ICB）反应的基因组与转录组生物标志物展开，包含超3600例患者的多癌种分析数据，涵盖小鼠模型与临床队列的表达、突变数据，支持ICB疗效预测及新靶点研究。

文件详解

• 文件名称: PredictIO.data.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 包含子数据集:
• mouseModel: 3个小鼠模型的表达数据（Chen的TNBC模型、Meskini的黑色素瘤模型、Zemek的AB1&Renca模型）
• Discovery_cohort: 发现队列的表达与SNV数据
• Validation_cohort: 验证队列的表达与SNV数据

适用场景

• 肿瘤免疫治疗生物标志物研究：分析TMB及基因表达特征与ICB疗效的关联
• 免疫治疗靶点发现：基于基因表达特征筛选ICB耐药相关的潜在治疗靶点
• 临床疗效预测模型开发：利用多癌种数据构建或验证ICB反应预测模型
• 免疫治疗机制研究：探究T细胞功能障碍与ICB耐药的分子机制
• 生物信息学方法验证：评估多组学荟萃分析在免疫治疗研究中的应用价值