数据集概述
本数据集包含用于构建人工神经网络模型的相关数据及MATLAB代码，模型旨在评估密苏里州龙卷风事件中住宅建筑的损坏程度。数据涵盖龙卷风、社会人口统计及建筑结构信息，通过神经网络模型确定极端风事件下建筑的损坏状态，共包含4个文件。
文件详解
- 模型输入数据文件：
- 文件名称：model3_inputs.mat
- 文件格式：.mat
- 字段映射介绍：包含用于神经网络模型训练的输入数据，涵盖龙卷风、社会人口统计及建筑结构相关特征变量
- 建筑目标数据文件：
- 文件名称：bldgs_targets.mat
- 文件格式：.mat
- 字段映射介绍：包含住宅建筑在龙卷风事件中的损坏状态目标变量数据
- 数据解释文件：
- 文件名称：SI_Data_Interpreting_Block_Box_Wind_ANN_using_Graph_Theory_060120.xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：基于图论的人工神经网络模型数据解释文件，包含数据解读及模型相关的辅助信息
- MATLAB代码文件：
- 文件名称：BuildDamageANN_50x.m
- 文件格式：.m
- 字段映射介绍：用于构建住宅损坏评估人工神经网络模型的MATLAB代码文件
适用场景
- 龙卷风灾害住宅损坏评估模型构建: 利用数据集训练人工神经网络模型，评估极端风事件下住宅建筑的损坏状态
- 灾害风险管理研究: 分析龙卷风、社会人口及建筑结构因素对住宅损坏的影响，为灾害风险管理提供数据支持
- 建筑抗风性能分析: 通过模型输入数据中的结构特征变量，研究建筑结构对龙卷风损坏的抵抗能力
- 人工神经网络模型应用: 作为灾害评估领域神经网络模型开发的案例数据，支持相关算法研究与验证
