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标签: ANN模型

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  • ANN_pHT_v1_Based_东海陆架月度平均输入变量与pH反演及模型评估数据

    2026年2月16日 0 200 102

    数据集概述 本数据集包含2000至2016年东海陆架的月度平均输入变量（温度T、盐度S、溶解氧DO、氮N、磷P、硅Si）、反演pH值，以及2018年三次航次用于评估人工神经网络（ANN）模型的数据，可用于海洋酸化研究与模型验证。 文件详解 README.txt 文件格式：TXT...
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  • 密苏里州龙卷风住宅损毁评估数据_用于ANN模型分析

    2026年2月9日 30 81 5

    数据集概述 本数据集包含用于构建人工神经网络模型的相关数据及MATLAB代码，模型旨在评估密苏里州龙卷风事件中住宅建筑的损坏程度。数据涵盖龙卷风、社会人口统计及建筑结构信息，通过神经网络模型确定极端风事件下建筑的损坏状态，共包含4个文件。 文件详解 模型输入数据文件： 文件名称：model3_inputs.mat 文件格式：.mat...
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  • ANN_Based_总碱度估算Matlab模型代码及数据

    2026年1月30日 30 203 130

    数据集概述 本数据集包含用于估算总碱度的人工神经网络（ANN）模型Matlab代码及训练模型的5个航次数据，共7个文件。代码支持模型生成与执行，数据用于构建模型，可辅助研究人员复现和应用该神经网络模型分析水体总碱度。 文件详解 README.txt 文件格式：TXT 字段映射介绍：包含代码使用说明，关联论文《A neural network-based...
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  • CRESCENDO_挪威Brottum泥炭地电磁技术调查数据2017

    2026年1月23日 30 100 5

    数据集概述 本数据集为CRESCENDO项目2017年8-9月在挪威Brottum附近两个泥炭地的调查数据，支持论文研究。包含DGPS定位的野外测量点坐标、泥炭钻取厚度数据、分层泥炭样本的实验室分析结果，以及基于SkyTEM数据反演的泥炭底部高程和留一法统计结果，共一个文件。 文件详解 文件名称：CRESCENDO_Brottum_Aug-...
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  • ANN_pHT_v1_Based_东海陆架_pH估算_人工神经网络模型数据

    2026年1月21日 30 49 32

    数据集概述 本数据集包含用于东海陆架pH值估算的人工神经网络（ANN）模型Matlab代码及训练数据，涉及11个航次的原始数据和模型相关文件，总计7个文件。数据用于构建和运行ANN模型以反演海水pH值，支持海洋酸化相关研究。 文件详解 文件名称：README.txt 文件格式：TXT...
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  • ANN_pHT_v1_Based_东海陆架月度平均输入变量与pH反演及模型评估数据

    2026年1月18日 0 37 29

    数据集概述 本数据集包含2000至2016年东海陆架的月度平均输入变量（温度T、盐度S、溶解氧DO、氮N、磷P、硅Si）、反演pH值，以及2018年三次航次用于评估人工神经网络（ANN）模型的数据，可用于海洋酸化研究与模型验证。 文件详解 README.txt 文件格式：TXT...
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  • Bedload_Machine_Learning_Based河床推移质预测模型数据与脚本

    2026年1月13日 30 153 51

    数据集概述 本数据集为“河床推移质机器学习模型开发”研究配套资源，包含训练好的人工神经网络（ANN）模型、示例脚本及补充数据表。数据用于支持模型的应用与验证，涵盖原始观测数据、模型误差统计、现有模型对比结果等内容，适用于河流动力学领域的河床推移质预测研究。 文件详解 训练好的ANN模型压缩包...
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