蘑菇物种分类与毒性与可食用性数据集MushroomSpeciesClassificationandToxicity-EdibilityDataset-fathimaazra
数据来源：互联网公开数据
标签：生物学，蘑菇分类，毒性与可食用性，数据集，机器学习，图像识别，食品安全，自然研究
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的蘑菇物种数据，记录了蘑菇的物种信息、外观特征及毒性与可食用性分类。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪末到现代。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的野生和栽培蘑菇物种，主要来自森林、草地等多种生态环境。
数据维度：数据集包括蘑菇的物种名称、菌盖形状、菌褶颜色、气味、生长环境、毒性与可食用性分类等信息。还包括部分蘑菇的图像数据。
数据格式：数据提供CSV和图像格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于生物学研究、自然博物馆和食品安全机构等公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物学研究、食品安全监测及机器学习等领域，特别是在蘑菇分类、毒性与可食用性识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物学、生态学及食品安全等领域的学术研究，如蘑菇物种分类、毒性与可食用性关系研究等。
行业应用：可以为食品加工、餐饮业及户外活动等提供数据支持，特别是在蘑菇安全识别、食品安全管理等方面。
决策支持：支持食品安全监管、蘑菇采集与食用风险评估及策略优化。
教育和培训：作为生物学、食品安全及自然研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蘑菇分类、毒性与可食用性识别及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索蘑菇物种的分类规律与毒性与可食用性特征，帮助用户实现准确的蘑菇识别与安全评估，为食品安全和野外生存提供数据支持。
