牧场环境下牛行为检测计算机视觉数据集

数据集概述

该数据集包含牧场环境下牛行为检测所需的RGB图像及对应YOLOv8格式标注文件，用于训练和验证目标检测模型，支持计算机视觉、动物福利及精准畜牧业研究。

文件详解

• 文件名称: WP5_T5.7_Livestock images_and labels_EVILVO_dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含牧场环境下牛行为检测的RGB图像文件及YOLOv8格式标注文件，图像与标注通过UUID匹配，标注涵盖牛的放牧、躺卧、站立等行为的边界框信息

数据来源

欧洲Horizon 2020 XGain项目

适用场景

• 计算机视觉模型训练: 用于YOLOv8等目标检测框架的牛行为识别模型开发
• 动物福利研究: 分析牧场环境下牛的行为模式与福利水平的关联
• 精准畜牧业应用: 支持牧场牛群行为的自动化监测与管理系统开发
• 农业技术创新: 探索计算机视觉技术在畜牧业数字化转型中的实践价值