脑肿瘤患者诊断数据集匿名化-MITWPU大学TexephyrDatathon竞赛-sooryaprakash12

脑肿瘤患者诊断数据集匿名化-MITWPU大学TexephyrDatathon竞赛-sooryaprakash12 数据来源：互联网公开数据 标签：脑肿瘤,医学影像,诊断,机器学习,数据清洗,缺失值,分类,医疗 数据概述： 本数据集为MIT WPU大学Texephyr Datathon竞赛提供的脑肿瘤数据集，所有列均已匿名化处理，以保护患者隐私。数据集包含多个特征，涵盖连续型和类别型变量，旨在用于脑肿瘤的诊断与预测。 数据集包含大量缺失值，为数据清洗和模型构建提供了挑战。 "target"列标识了患者是否患有脑肿瘤，为二分类目标变量。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的构建和训练，以实现对脑肿瘤的诊断和预测。数据科学家和研究人员可以利用该数据集进行数据清洗、特征工程、模型选择和评估等工作。此外，该数据集也适用于探索缺失值处理方法，以及评估不同机器学习算法在医学影像数据上的表现。