尼泊尔语-英语机器翻译训练数据集Nepali-EnglishMachineTranslationTrainingDataset-prashimagurung
数据来源：互联网公开数据
标签：机器翻译, 尼泊尔语, 英语, 文本对齐, 自然语言处理, 语言模型, 双语语料库, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自多种来源的尼泊尔语-英语双语文本，旨在用于机器翻译模型的训练和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要涉及尼泊尔及其英语相关地区，涵盖尼泊尔语和英语的双语文本。
数据维度：数据集的核心内容包括尼泊尔语原文（original）、英语译文（translation）、翻译质量评分（scores）、平均分（mean）、z-score（z_scores, z_mean）以及模型评分（model_scores）。
数据格式：主要以CSV格式存储，文件名为train.neen.df.short.csv，便于数据分析和模型训练。数据已进行预处理，包括文本对齐和质量评估。
来源信息：数据集的来源未明确说明，但包含了用于机器翻译训练的尼泊尔语和英语双语文本，可能来自公开的语料库、翻译项目或互联网抓取数据。
该数据集适合用于机器翻译模型的训练、评估和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器翻译、自然语言处理和语言学研究，如翻译质量评估、神经机器翻译模型开发等。
行业应用：可以为翻译服务提供数据支持，特别是在尼泊尔语-英语翻译领域，用于构建和优化翻译系统。
决策支持：支持语言服务提供商和研究机构进行翻译质量评估和模型改进，从而提升翻译准确性和流畅度。
教育和培训：作为自然语言处理和机器翻译课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解机器翻译的原理和技术。
此数据集特别适合用于探索尼泊尔语-英语翻译的规律和挑战，帮助用户构建高质量的翻译模型，提升翻译准确性和流畅度。
