纽约市餐厅检查数据集2022年DOHMHNewYorkCityRestaurantInspections2022Dataset-oreillyalan88
数据来源：互联网公开数据
标签：食品安全，餐饮业，数据集，检查记录，公共卫生，数据分析，城市管理，机器学习
数据概述： 该数据集包含纽约市卫生与心理健康局（DOHMH）在2022年对全市餐厅进行的卫生检查记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年全年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的所有行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括餐厅名称，地址，卫生等级，违规项目，检查日期，评分等变量。此外，还包含餐厅的营业类型，是否提供外卖服务等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市卫生与心理健康局（DOHMH）的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品安全研究，公共卫生管理及机器学习等领域，特别是在餐饮业卫生状况评估，违规行为预测及政策优化等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品安全，卫生管理及餐饮业运营等学术研究，如卫生评分的影响因素分析，违规行为趋势研究等。
行业应用：可以为餐饮业提供数据支持，特别是在卫生管理，合规性改进及顾客信任度提升方面。
决策支持：支持政府部门的卫生监管决策和餐饮企业的内部管理优化，帮助制定更有效的卫生标准和检查策略。
教育和培训：作为公共卫生，食品安全及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮卫生管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐厅卫生检查的规律与趋势，帮助用户实现食品安全管理优化，违规行为预测及政策制定的目标，为公共卫生管理和餐饮行业提供数据支持。
