NUPF_Based天然与超加工食品图像及评分数据库

数据集概述

本数据集为天然与超加工食品（NUPF）数据库，包含四十张食品刺激图像及相关评分数据。图像分为天然/轻度加工食品和超加工食品两类，各二十张，分别由两组参与者完成可接近性、吸引力、流行度、健康度等维度的评分，同时提供每份食品的重量、热量及热量密度信息。

文件详解

• 文件名称：NUPFdatabase.zip
• 文件格式：ZIP
• 包含内容：
• 高分辨率图像：四十张，按健康/不健康分类
• 低分辨率（网页尺寸）图像：四十张，按健康/不健康分类
• 平均评分数据：涵盖效价、唤醒度、接近/回避、吸引力、流行度、感知健康度、可识别性
• 表格1：评分参与者详细信息
• 自述文件：评分文件相关说明

适用场景

• 食品认知研究：分析天然与超加工食品在吸引力、健康度等维度的认知差异
• 营养教育材料开发：基于图像及健康度评分，设计食品选择相关的教育内容
• 消费行为分析：探究食品类型与受欢迎程度、渴望度之间的关联
• 视觉刺激实验：用于心理学或神经科学中食品视觉刺激的相关实验设计