Open_Post_Academics_Survey_Based_学术离职经历研究开放数据集_2023

数据集概述

本数据集是Open Post Academics在2022-2023年开展的学术离职经历调查开放数据,基于209份原始问卷,经清洗后保留190份有效记录,移除了含个人敏感信息及易识别身份的问题,旨在为学术人才流动研究提供开放定性数据支撑。

文件详解

  • 文件名称:Leaving_the_Academy_CleanedPublic.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含学术离职者经历调查的清洗后数据,原始209份问卷经处理后保留190条有效记录;已移除含具体个人信息、特定学科、弱势群体维度标识及当前职业等易识别身份的问题字段。

数据来源

Open Post Academics组织的“Leaving the Academy”调查项目

适用场景

  • 学术人才流动研究: 分析学术离职群体的离职原因、职业转型路径及经历特征。
  • 高等教育政策评估: 为优化学术职业环境、制定人才保留策略提供实证数据。
  • 定性数据开放研究: 作为开放定性数据集,支持社会科学领域对学术离职议题的拓展研究。
  • 学术职业发展分析: 探究学术离职者的职业决策影响因素及后续职业发展状况。
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.08 MiB
最后更新 2026年1月2日
创建于 2026年1月2日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。