数据集概述
本数据集是研究“Functional genomics analysis to disentangle the role of genetic variants in major depression”的补充表格数据，包含S1至S7共7个补充表格，涉及资源汇总、重度抑郁症（MD）因果遗传变异（GVs）、基因功能富集分析、精细映射变异疾病富集、GWAS-eQTL共定位、转录因子结合位点（TFBS）分析及变异状态注释等内容，共2个Excel文件。
文件详解
- 文件名称：Perez-Granado-Supplementary_tables_1-7_v2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含7个补充表格，覆盖资源汇总（S1）、MD因果GVs（S2）、pGenes功能与疾病富集（S3）、精细映射MD因果GVs疾病富集（S4）、GWAS-eQTL共定位疾病关联（S5）、TFBS分析（S6）、GVs状态注释（S7）的结构化数据。
- 文件名称：Perez-Granado-Supplementary_tables_1-6.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含S1至S6共6个补充表格，内容与上述文件的对应表格一致，为研究提供重复或版本化的补充数据支持。
数据来源
研究“Functional genomics analysis to disentangle the role of genetic variants in major depression”的补充信息
适用场景
- 抑郁症遗传学研究：分析重度抑郁症相关遗传变异的因果关系及功能机制。
- 基因组功能富集分析：利用pGenes和精细映射变异的富集结果，探究抑郁症关联基因的生物学功能。
- 转录调控机制研究：通过TFBS分析数据，解析遗传变异对转录因子结合的影响及调控作用。
- GWAS与表达数据整合：基于GWAS-eQTL共定位数据，关联遗传变异与基因表达及疾病表型的关系。
- 抑郁症精准医疗研究：为抑郁症的遗传标记物筛选和个体化治疗靶点发现提供数据支持。
