数据集概述
本数据集为高维系统发育比较模型参数估计相关数据，聚焦距离法在高维性状进化研究中的局限性，提出基于参数自举和最大伪似然估计的替代方法，支持复杂进化模型参数估计、多假设结合等功能，相关方法已实现于R包phylocurve，数据集包含1个压缩文件。
文件详解
- 文件名称：sim_scripts.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含用于系统发育比较模型参数估计的模拟脚本文件，具体字段需解压后查看脚本内容获取，推测包含模拟进化场景参数、高维性状数据结构、似然估计相关变量等信息。
数据来源
论文“Likelihood-based parameter estimation for high-dimensional phylogenetic comparative models: overcoming the limitations of 'distance-based' methods”
适用场景
- 系统发育比较模型研究: 用于分析高维性状进化模型的参数估计方法，对比距离法与似然法的性能差异。
- 生物信息学方法开发: 支持复杂进化模型（如非布朗运动模型）的参数估计方法优化与验证。
- 进化生物学数据分析: 为高维性状（如形态坐标、基因表达数据）的进化模式研究提供方法实现参考。
- 统计模拟验证: 通过模拟脚本验证似然法在控制I类错误、提升统计功效方面的表现。
