数据集概述
本数据集围绕Project TIN CANN项目展开，通过先按细胞簇子集化所有细胞、再按处理分组的方式，探究差异表达（DA）标记基因。包含多种格式的文件，为相关生物学研究提供数据支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- 示例文件：C5_markerList_2024-10-17.csv、C1_markerList_2024-10-17.csv等，共54个
- 核心字段：group（分组）、group_name（分组名称）、seqnames（序列名称）、start（起始位置）、end（终止位置）、strand（链方向）、name（基因名称）、idx（索引）、Log2FC（对数倍变化）、FDR（错误发现率）、MeanDiff（均值差异）
- 文档文件（PDF格式）：
- 示例文件：C18_TxComp_Heatmap_2024-10-18.pdf、C21_TxComp_Heatmap_2024-10-18.pdf等，共25个
- 内容：可能包含处理比较相关的热图等可视化结果
- 栅格文件（PNG格式）：
- 示例文件：q-2a-2b_gene_tally_by_tx-Cluster_Barplot_2024-11-08.png，共1个
- 内容：按处理-细胞簇分组的基因计数条形图
适用场景
- 分子生物学研究：分析不同细胞簇在不同处理下的差异表达标记基因
- 生物信息学分析：基于基因表达数据进行差异表达分析、可视化展示等
- 医学相关研究：探究处理因素对细胞基因表达的影响及潜在机制
- 实验数据验证：辅助验证细胞簇分类及处理相关的基因表达结果
