葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysis-imrvj7
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学分析, 机器学习, 数据挖掘, 质量预测, 红葡萄酒, 白葡萄酒
数据概述：
该数据集包含红葡萄酒和白葡萄酒的化学性质和感官质量评分数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但葡萄酒的化学性质和质量评分具有普适性。
数据维度：数据集包含红葡萄酒和白葡萄酒两种类型，每种葡萄酒的每个样本都记录了12个属性，包括“fixed acidity”（固定酸度），“volatile acidity”（挥发性酸度），“citric acid”（柠檬酸），“residual sugar”（残余糖分），“chlorides”（氯化物），“free sulfur dioxide”（游离二氧化硫），“total sulfur dioxide”（总二氧化硫），“density”（密度），“pH”，“sulphates”（硫酸盐），“alcohol”（酒精），以及“quality”（质量评分）。
数据格式：CSV格式，包含winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，分别代表红葡萄酒和白葡萄酒的数据。数据已进行标准化，便于分析。
数据来源：数据来源于公共葡萄酒质量评估项目。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评估、化学成分对质量影响的学术研究，如探究不同化学成分对葡萄酒口感的影响。
行业应用：可以为葡萄酒酿造行业提供数据支持，尤其是在葡萄酒质量控制、生产优化方面。
决策支持：支持葡萄酒行业的决策制定，如优化酿造工艺、提升产品质量等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践数据分析方法在葡萄酒品质评估中的应用。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与质量评分之间的关系，帮助用户实现对葡萄酒品质的预测和优化。
