葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysis-ufugunes
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 回归分析, 分类模型, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙Vinhor Verde葡萄酒的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的理化性质和感官质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙Vinhor Verde葡萄酒产区。
数据维度：数据集包含红葡萄酒和白葡萄酒两类，每类数据均包含11个理化性质（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）以及一个感官质量评分（quality）。
数据格式：CSV格式，分别对应winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，便于数据分析和建模。
数据来源：公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质分析、理化性质与质量之间的关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评估、风味物质与理化性质关系的研究，以及不同葡萄酒类型品质差异的比较分析。
行业应用：可以为葡萄酒酿造行业提供数据支持，尤其是在优化酿造工艺、提升产品质量、预测葡萄酒质量等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商进行质量控制、市场定位和产品策略制定。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评价体系和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的理化性质与感官质量之间的关联性，帮助用户构建质量预测模型、优化酿造流程。
