葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysis-fatimaalnaqbi1811
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 酿酒, 化学成分, 机器学习, 数据分析, 葡萄酒分类, 酒精
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒酿造相关的化学成分分析数据，记录了不同葡萄酒的质量评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，为通用葡萄酒品质分析数据集。
数据维度：数据集包括12个关键特征，包括“fixedAcidity”（固定酸度）、“volatileAcidity”（挥发酸度）、“citricAcid”（柠檬酸）、“residualSugar”（残余糖分）、“chlorides”（氯化物）、“freeSulfurDioxide”（游离二氧化硫）、“totalSulfurDioxide”（总二氧化硫）、“density”（密度）、“pH”（酸碱度）、“sulphates”（硫酸盐）、“alcohol”（酒精）以及“class”（质量等级）。
数据格式：CSV格式，文件名为“2576345csv”，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源为公开数据集，已进行初步的标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、成分与质量关系分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、化学分析、机器学习等领域的学术研究，如葡萄酒质量预测模型构建、成分对口感的影响分析等。
行业应用：可为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒品质评估、生产过程优化等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和销售商的决策制定，如优化酿造工艺、预测市场需求等。
教育和培训：作为葡萄酒分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评估。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与品质之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化生产流程。
