葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-josephtroiano
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 酿酒, 化学分析, 数据分析, 机器学习, 葡萄酒行业, 质量预测
数据概述：
该数据集包含来自公开葡萄酒品质评估的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学性质与感官质量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据集包含了不同葡萄酒的化学成分和质量评分。
数据维度：数据集包含13个关键特征，包括固定酸度、挥发酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精、是否为红酒(isRed)以及葡萄酒质量评分（quality）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality-all.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒品质评估研究，已进行数据标准化和清洗。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、酿酒工艺优化和葡萄酒质量影响因素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒科学、食品工程和数据挖掘领域的学术研究，例如，探索葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关系，以及构建葡萄酒质量预测模型。
行业应用：可以为葡萄酒生产商提供数据支持，用于优化酿酒工艺、提高产品质量和进行市场分析。
决策支持：支持葡萄酒行业的质量控制、产品定价和市场推广决策。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评估。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分对质量的影响，以及构建预测模型，从而帮助用户提升葡萄酒的品质和优化生产流程。
