葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-kamranarshadbutt
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 质量预测, 机器学习, 数据挖掘, 酿酒, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开葡萄酒质量评估的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分和质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但数据代表了典型葡萄酒的品质特征。
数据维度：数据集包括红葡萄酒和白葡萄酒两类，每类数据包含12个字段，包括了葡萄酒的固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精含量以及质量评分。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality-red.csv和winequality-white.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于葡萄牙“Vinhorverde”葡萄酒的化学分析和感官质量评估结果。
该数据集适合用于葡萄酒品质的预测、分析和研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、品质控制、感官评价等领域的研究，如不同化学成分对葡萄酒质量的影响分析。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒质量预测、生产优化、产品开发等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和销售商进行决策，如调整酿造工艺、优化产品组合等。
教育和培训：作为葡萄酒酿造、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质的评估和预测。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与其质量评分之间的关系，帮助用户实现葡萄酒品质的预测和优化。
