葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-falgunichakraborty
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 质量预测, 数据分析, 机器学习, 葡萄酒种类, 回归分析
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙Vinhor Verde葡萄酒的红葡萄酒和白葡萄酒的化学性质和感官质量评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙，代表了特定产区和葡萄酒类型的样本。
数据维度：数据集包含红葡萄酒和白葡萄酒两种类型的数据，每种类型都包含了11个化学性质的测量值（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度），以及一个质量评分（quality，范围从0到10）。
数据格式：CSV格式，包含winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，方便数据导入和分析。此外，还包含一个winequality.names文件，提供了关于数据集的详细信息和属性描述。
来源信息：数据集来源于UCI机器学习库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质评估、预测建模以及化学成分与质量之间关系的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、感官评估和化学分析等领域的研究，如探索不同化学成分对葡萄酒质量的影响，建立葡萄酒质量预测模型等。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在质量控制、产品优化和市场分析方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商的决策制定，帮助他们优化酿造工艺，提升产品质量。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质的影响因素。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关系，帮助用户实现葡萄酒质量的预测、优化和提升。
