葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-guchengzhong
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 葡萄酒行业, 回归分析
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒行业的数据，记录了关于葡萄酒的化学成分和感官评价信息，用于分析葡萄酒品质的影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但通常代表葡萄酒生产的典型样本。
数据维度：数据集包含12个维度，包括“fixed acidity（固定酸度）”、“volatile acidity（挥发性酸度）”、“citric acid（柠檬酸）”、“residual sugar（残余糖分）”、“chlorides（氯化物）”、“free sulfur dioxide（游离二氧化硫）”、“total sulfur dioxide（总二氧化硫）”、“density（密度）”、“pH”、“sulphates（硫酸盐）”、“alcohol（酒精）”以及“quality（品质）”。
数据格式：CSV格式，文件名为wine.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质评估、影响因素分析以及数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评价、化学成分与品质关系研究、感官特性分析等学术研究。
行业应用：可以为葡萄酒生产商和经销商提供数据支持，用于品质控制、产品优化、市场营销等。
决策支持：支持葡萄酒行业内的决策制定，例如优化酿造工艺、提升产品质量。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解葡萄酒品质的影响因素。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与品质之间的关系，帮助用户实现葡萄酒品质预测、优化酿造工艺等目标。
