葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-hoangtranba
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 葡萄酒化学, 质量预测, 机器学习, 数据分析, 葡萄酒酿造, 酒精饮料
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙 Vinho Verde 葡萄酒的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分及感官质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于葡萄牙。
数据维度：包括红葡萄酒和白葡萄酒的12个属性，如“固定酸度”、“挥发性酸度”、“柠檬酸”、“残余糖分”、“氯化物”、“游离二氧化硫”、“总二氧化硫”、“密度”、“pH值”、“硫酸盐”、“酒精”以及“质量”（品质评分）。
数据格式：CSV格式，包含winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒品质研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、化学成分与品质关系研究以及葡萄酒行业数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒科学、食品科学与机器学习交叉领域的学术研究，如葡萄酒品质预测、化学成分对感官质量的影响分析等。
行业应用：为葡萄酒生产商、销售商提供数据支持，尤其是在葡萄酒品质控制、市场营销策略制定方面。
决策支持：支持葡萄酒行业的质量控制、生产优化和产品定价决策。
教育和培训：作为葡萄酒品质分析、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评估。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与感官质量之间的关系，以及构建葡萄酒品质预测模型，从而帮助用户提升葡萄酒的生产与销售效率。
