葡萄酒品质评价分析数据集WhiteWineQualityEvaluation-killamsettihimakiran
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 葡萄酒分析, 数据分析, 机器学习, 质量预测, 酒精饮料, 化学成分
数据概述：
该数据集包含来自公开葡萄酒评测的数据，记录了白葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注来源地区，但通常此类数据集来源于欧洲或美洲的葡萄酒产区。
数据维度：数据集包含12个字段，涵盖了葡萄酒的多种化学性质和质量评分，包括：固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精含量和质量评分。
数据格式：CSV格式，文件名为WhiteWineQuality (1).csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于对白葡萄酒的化学分析和感官评价，为探索葡萄酒品质的影响因素提供了数据基础。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、影响因素分析以及数据挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评价、成分分析与机器学习模型的构建，如质量预测、成分与质量相关性研究等。
行业应用：可以为葡萄酒生产商、酿酒师及相关行业提供数据支持，用于优化生产工艺、提高产品质量。
决策支持：支持葡萄酒行业内的质量控制、产品研发和市场策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和葡萄酒酿造等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒的特性。
此数据集特别适合用于探索白葡萄酒的化学成分与其感官品质之间的关系，帮助用户实现葡萄酒品质的预测和优化。
