葡萄酒质量评估数据集WineQualityAssessmentDataset-vidyalakshmy
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒，质量评估，数据集，机器学习，数据分析，食品科学，感官评价，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自多个葡萄牙酒庄的葡萄酒质量评估数据，记录了葡萄酒的理化特性及其感官质量分数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2011年。
地理范围：数据涵盖了葡萄牙北部多个地区的酒庄。
数据维度：数据集包括葡萄酒的pH值，酒精含量，糖分，酸度，色泽等多个理化指标，以及专家评分等感官质量分数。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个葡萄牙酒庄的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在葡萄酒质量预测，分类及感官评价等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒质量评估，感官评价等食品科学和数据分析研究，如不同理化指标对葡萄酒质量的影响分析，感官评分的标准化等。
行业应用：可以为葡萄酒生产商和销售商提供数据支持，特别是在葡萄酒质量控制，市场预测和消费者行为分析方面。
决策支持：支持葡萄酒质量控制和产品优化，帮助相关企业制定科学的生产，营销和销售决策。
教育和培训：作为食品科学，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒质量评估及数据驱动的方法。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒质量的理化特性与感官评价之间的关系，帮助用户实现准确的葡萄酒质量预测和优化，促进葡萄酒产业的发展和消费者满意度的提升。
