葡萄酒质量预测数据集PredictWineQualityDataset-sojinoh
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒质量，数据集，预测分析，机器学习，食品科学，化学分析，商业智能，统计学
数据概述：该数据集包含来自多个葡萄酒生产商的化学成分和质量评分数据，记录了不同批次葡萄酒的质量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2013年。
地理范围：数据涵盖了多个葡萄酒产地，主要包括葡萄牙的不同地区。
数据维度：数据集包括葡萄酒的物理和化学性质，如固定酸度，挥发性酸度，柠檬酸，残糖，氯化物，游离二氧化硫，总二氧化硫，密度，pH值，酒精含量等。还包括葡萄酒的质量评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄牙多个葡萄酒生产商的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，机器学习及商业分析等领域，特别是在葡萄酒质量预测，化学成分分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒质量预测，化学成分分析等研究，如不同成分对葡萄酒质量的影响分析。
行业应用：可以为葡萄酒生产商提供数据支持，特别是在产品品质控制，质量评估和市场定位方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商的品质管理和市场策略优化，帮助商家提升产品质量，提高市场竞争力。
教育和培训：作为食品科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解质量预测，化学成分分析等技术。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒质量预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的品质预测，优化生产工艺，提高产品质量和市场接受度。
